企业信息化发展往往经历以下几个阶段，首先便是最传统的信息化建设，企业内部购置PC机，组成局域网，进行简朴的信息化运作;其次，将服务器加入到局域网内，进行更为复杂的信息化运作;再次，当服务器发展到一定数目，企业自身已经无法再承担大量的服务器的维护时，遍将服务器托管，利用互联网进行相关信息化运作;于是，跟着服务器数目日益增多，变诞生了小规模的数据中央，接着，中型、大型数据中央也迅速诞生。
目前，金融、电信和政府行业是数据中央建设发展较快的行业，通过数据大集中，银行、电信等行业已经实现了业务的集中治理，能够在全国的范围内提供平等水平的业务服务，进步了客户的满足度。与此同时，业务数据的集中存储与治理，为高水平的安全的数据保障创造了前提，业务连续性到了一个新的高度。
而跟着数据中央的发展，数据中央已经不单单是一个简朴的服务器同一托管、维护的场所，已经衍变称一个集大数据量运算，存储为一体的高机能计算机的集中地，于是，各IT厂商变将之前以单台为单位的服务器通过各种方式变成多台为群体的模式，在此基础上开展诸如虚拟化、云计算、云存储等一系列的功能，以进步单位数目内服务器的使用效率。好比：DELL新近组建了一个专门的业务部分--数据中央解决方案部分，负责全球数据中央业务的拓展与开拓。SUN公司在去年就公布了Blackbox的计划，将网络举措措施、服务器计算、存贮备份以及UPS供电等涉及数据中央机房建设的有关内容全部集成到一个类似集装箱的黑盒子内，提供应用户一个完整的数据中央的解决方案。对于用户而言，构建数据中央不必考虑从"砖头和水泥"做起，全部的工作只是一个个模块的连接，具有很大的灵活性以及移动的便利性。IBM、惠普则公布了相应的新一代数据中央的解决方案，他们称之为"绿色数据中央"或者是"下一代数据中央"，并组建了专门的部分提供专业化的服务。与此同时，联想、浪潮和宝德也推出了相应的解决方案，如联想的"数值实验室"，浪潮和宝德则针对数据中央分别发布了新一代刀片服务器NX4120以及高密度服务器和存储服务器。
在各厂商推出各种各样解决方案的同时，服务器多核、刀片、虚拟化、超密度服务器、高机能计算、开源、光纤通道、InfiniBand等重点新技术成为了市场热门。
这也让我想起来，之前PCPOP企业频道发布的《诸厂商争夺刀片市场混乱局面何时止》，各厂商在争霸刀片服务器市场，确定各自的刀片尺度时，数据中央的未来发展的方向也一样，呈现一个混乱局面。
但是，总的来说，未来数据中央发展方向仍是以绿色、大规模虚拟化展开、高密度等为主。
绿色为数据中央发展永恒的主题
数据中央是能耗大户，这已经得到了业界一直的认可。有数据显示，跟着数据中央的迅速发展，假如不加以控制，未来数据中央能耗将直线上升，2~3年的能耗将超过数据中央自身建设本钱，因此，减少数据中央能耗不单单为企业降低运营本钱，更是企业社会责任心的一种体现。
美国《CIO》杂志在之前曾进行了项有280位IT经理人介入的，针对教育领域/非营业组织(12%)、制造服务业(10%)、金融/银行/会计业(9%)、政府组织(7%)、医疗照护/医药服务/制药/生技业(6%)，以及批发商/零售/物流业(6%)，关于"绿色IT"的调查中，过半IT经理人(55%)表示，他们所处的企业至少都拥有一个包括诉诸环境延续，与绿化IT相关的企业社会责任方案，而1/4的企业正开始着手面临这个议题。但仅仅只有54%的企业响应，他们的企业时常介入供货商的产品回收程序方案，或者以环境安全为条件处置IT设备，21%偶然才会做如斯的动作，而20%的企业很少或从未这样做。除此之外，1/3的人是根本没有想到其所采购或建置的产品，是否是节省能源或者符合环境延续流程的。
在这次调查中，社会责任(38%)以及降低营运本钱(37%)是IT经理人推动绿化IT运作的两大主要念头。比较积极的企业已经着手进行，或者计划构建使他们IT运作于对环境能更为友善的基础建设，好比降低服务器能源消耗(64%)、教育使用者在夜晚关掉机器设备(57%)、把计算机调置为未使用则进入睡眠模式的状态(49%)，以及更新或者重新校正可以晋升效能的数据中央冷却系统(44%)。63%的人表示他们的公司需遵照美国电子回收划定，而其中有92%的IT经理人表示已经遵守所需划定法规。
大多数的企业仍旧没有一套可计算出该公司对于环境造成冲击程度的方法。61%的人表示，他们的企业没有二氧化碳排放量(CarbonFootprint)的统计数据，仅只有16%的企业才正预备进行。近乎1/4的企业没有计算IT设备造成的二氧化碳排放量，仅11%有把此部份计算进去。24%的IT经理人表示，他们的企业监管IT相关能源支出，但近一半(46%)的企业则说他们没有IT绿化环境永续的目标。20%的IT经理人表示在迈向IT部分"绿化"的路上，他们已经研拟好应对方针。
在各大硬件厂商方面，都在致力于绿色数据中央的研发，如，IBM公司启动的"IBM可扩展模块化数据中央"(IBMScalableModularDataCenter)在网络，冷却，布线，能量分配，服务器和存储等方面都具备竞争上风。可以在计算能力进步一倍的情况下能耗能比传统的IT配置节约将近50%，而且IBM还将灵活性和科学的贸易理念应用到了数据中央的设计和建设中。惠普GDCT解决方案中的供电与冷却服务，可为客户提供以下服务内容，并可使企业的能耗至少降低20%.
大规模虚拟化，云计算的展开
据统计，目前数据中央的资源均匀利用率仅在20%至30%，服务器在五分之四的情况下都是空闲的，但是，就更多传统的服务器而言，即便在空闲状态下，功耗也有峰值的60%，空闲设备的电力消耗，加上数据中央冷却设备的能耗，数据中央会增加50%至100%的能源消耗。
如何解决此类现象，进行服务器虚拟化改造，将数据中央中的服务器由原先各种规格转变为相对同一单一方式(即按照数据中央的需求定制不同类型的服务器)，能有效降低数据中央的能耗，进步利用率。在这点上，Google数据中央的成功已经成为一个很好的案例。
同时，各数据中央的使用者也需要进行角色的转换，将从数据中央的建设者，使用者的角色，转换成为数据中央的使用者的角色。相信了解云计算的读者都明白，云计算实在是种服务模式，向使用者提供服务器的使用，换句话说，也许就是一种更大规模的SaaS，只是这里使用的不是软件，而是数据中央。这样，就能有效的避免数据中央的重复建设，而数据中央的治理者能按照数据中央的种别，深入开展云计算，云存储等服务，就犹如Amazon一样。
在中国市场，数据中央的建设大户是政府、金融业、通讯业，这些行业掌控着大量的资金，因此在数据中央的建设上存在着过渡、重复建设，当我们试问：中国移动愿意与中国联通、中国电信一起，以地域为单位，共建数据中央吗，相信他们谁都不愿意，安全题目，业务种类的不同，企业内部运营系统的不平等诸多方式制约着建设同一数据中央的步伐前进，这点也体现在中国移动通讯基站的重复建设，往往在统一个地方，存在着移动的GSM基站，边上又有联通的GSM基站。
在建设同一数据中央方面，IBM与无锡市政府一起，在无锡软件园区一同建设了首个云计算数据中央，工业园中的企业无需自设数据中央，直接租用云计算数据中央的资源即可，大大减少了企业建设数据中央方面的支出。
多层次混合数据中央设计
Gartner副总裁兼首席研究专家DavidJ.Cappuccio表示："单一的设计方法抬高了数据中央的建设和运营本钱，而多层次设计方法因其选用最为公道、实用的举措措施规模而有效控制了投资本钱和运营开销。"
一种行业尺度分级系统(Industry-standardClassificationSystem)把数据中央举措措施定义为I-IV层级。第IV层级要求知足最高可用性要求。而多层次混合设计首先通过业务需求分析来评估和优化相关应用，同时发掘哪里需要采用冗余的技术和基础举措措施来支持枢纽业务应用。需求类似的应用被分别集中到相应的数据中央层级，即配置相应冗余度和可扩展性的统一区域(或统一层级)。
多层级混合设计是由惠普EYPMCF提供的一项服务，同时也是惠普枢纽举措措施服务(CriticalFacilitiesServices)的一部门。
对于多层级混合设计服务，惠普EYPMCF枢纽举措措施服务业务策略与发展总监RickEinkorn说，多层次混合设计首先通过业务需求分析来评估和优化相关应用，同时发掘哪里需要采用冗余的技术和基础举措措施来支持枢纽业务应用。需求类似的应用被分别集中到相应的数据中央层级，即配置相应冗余度和可扩展性的统一区域(或统一层级)。
建设第II层级和第IV层级相结合的基础举措措施比拟于全部采用第IV层的基础举措措施可认为企业节省上百万美元。惠普多层级混合设计本钱分析工具(CostAnalysisTool)可以反应设不同施设计方案的调整对投资本钱的影响。例如，一个五万平方英尺的数据中央采用多层级混合设计比拟单纯采用IV层设计尺度，可以节省近24%的建设本钱。此外，多层级分区设计降低了数据中央的能源和空间需求，明显降低运营本钱。
可以说，未来数据中央朝着更为更为绿色、云计算、多层次的方向发展，而各企业则需肩负更多的社会责任心，进行角色的转换，将从数据中央的拥有者，使用者的角度转换成数据中央的使用者，而数据中央的建设方(包括各IT厂商及服务商)则需要建立完善的服务机制。相信，数据中央正朝着数目更少，规模更大，北京网页设计公司能耗更低的方向发展。
（发布时间：2013-02-20 14:34）
